Quatre capacités clés
De la recherche d’informations à la lecture des données : le quotidien des équipes d’exploitation.
Base de connaissances eau
Procédures, normes, manuels d’équipements, dossiers de conception et ouvrages réunis. Formules et tableaux fidèlement analysés, chaque résultat renvoie à sa source.
Assistant de connaissances
Pour exploitants et ingénieurs. Réponses fondées sur la base avec citations ; sans source, l’assistant le signale et n’invente ni normes ni valeurs limites.
Diagnostic d’exploitation
Décrivez une anomalie ou une alarme : diagnostic structuré (symptômes, causes probables, vérifications, actions, sécurité et remontée). Il pose des questions si des informations manquent.
Analyse des données d’exploitation
Importez des données minute par minute. Un moteur d’analyse calcule précisément énergie, consommation spécifique, efficacité des combinaisons de pompes et qualité des données, puis le modèle rédige le rapport.
Une architecture, de la connaissance au contrôle
AquaBrain est conçu avec le contrôle MPC et les contrôleurs AIPC de BidiTech : les analyses alimentent directement l’optimisation du contrôle.
Pourquoi sur site
Les données restent en interne
Modèle, recherche vectorielle et base de connaissances tournent sur les serveurs de l’exploitant. Aucune donnée n’est envoyée vers un cloud public.
Isolation par groupe et par site
Architecture multi-locataire : chaque groupe et site dispose de son espace et de sa base privée ; normes et retours d’expérience peuvent être partagés.
S’intègre aux plateformes existantes
Console dédiée, ou intégration aux plateformes eau intelligente, SCADA et maintenance existantes via API.
Une station de relevage : 18 jours de données minute, une analyse
Environ 26 000 enregistrements minute de cinq pompes ont été importés ; un rapport complet a été produit en quelques minutes. Principaux constats :
- 1Combinaison de pompes la plus efficace identifiée : environ 13 % de consommation spécifique en moins que la combinaison habituelle, utilisée pourtant moins de 4 % du temps.
- 2Deux pompes à vitesse fixe fonctionnant avec un facteur de puissance de 0,71–0,76 seulement ; recommandations de compensation ou de variateurs.
- 3Détection automatique d’un facteur d’échelle erroné sur la fréquence d’une pompe, avant qu’il ne fausse le contrôle ou les indicateurs.
Cas anonymisé.
Bientôt disponible
Caméra acoustique BidiTech · De l’inspection à l’IA
Notre caméra acoustique fournit audio brut multicanal, images acoustiques et rapports ; l’IA classe les défauts au niveau spectral et localise roulements, garnitures, etc.
Déploiement des modèles en périphérie
Les modèles validés (pompes, dosage, aération) sont déployés sur les contrôleurs edge AIPC après approbation, avec déploiement progressif et retour arrière.
FAQ AquaBrain
Questions fréquentes : sécurité, déploiement et fiabilité.
Comment la sécurité des données est-elle assurée ?
AquaBrain est déployé sur site : modèle, base de connaissances et analyses tournent sur les serveurs du client. Les données ne sortent pas ; groupes et sites sont isolés par espace de travail avec authentification.
Quel matériel faut-il ?
Un serveur équipé de deux GPU professionnels de 48 Go exécute un modèle de 27 milliards de paramètres ainsi que les modèles d’embedding et de reclassement ; extensible selon l’usage.
Comment éviter les réponses inventées ?
Les réponses s’appuient sur la base avec citations ; sans source, l’assistant le signale. Les calculs sont effectués exactement par le moteur d’analyse, le modèle ne fait qu’interpréter et rédiger.
Peut-il se connecter aux plateformes existantes ou au SCADA ?
Oui. AquaBrain expose des API standard pour intégrer Q&R, diagnostic et analyses ; les données peuvent être importées par fichiers ou connectées en temps réel.